Noticias externas

Resumen: A medida que los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más para respaldar la búsqueda y la recuperación de información, es fundamental que atribuyan con precisión el contenido a sus autores originales. En este trabajo, presentamos AttriBench, el primer conjunto de datos de referencia de atribución de cotizaciones equilibrado demográfica y de fama.

Resumen: Mostramos que la dependencia del orden impide cualquier representación booleana-conmutativa fiel.

Resumen: Los agentes de modelo de lenguaje grande (LLM) se implementan cada vez más para automatizar tareas de productividad (por ejemplo, correo electrónico, programación, gestión de documentos), pero evaluarlos en servicios en vivo es arriesgado debido a cambios potencialmente irreversibles.