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Resumen: Que las máquinas puedan ser conscientes depende no sólo de lo que computan, sino también de emph{cuándo} lo computan. La mayoría de los sistemas artificiales implementados realizan sus funciones mediante actualizaciones secuenciales o multiplexadas en el tiempo. La experiencia consciente aparece unificada y simultánea. Muestro que esta diferencia importa formalmente.

Resumen:Si bien los modelos de lenguaje grande (LLM) permiten un comportamiento autónomo complejo, los agentes actuales siguen limitados por indicaciones estáticas diseñadas por humanos que limitan la adaptabilidad.

Resumen:A pesar de que las enfermedades raras afectan a 1 de cada 10 estadounidenses, su diagnóstico diferencial sigue siendo un desafío. Debido a sus impresionantes capacidades de recuerdo, recientemente se han explorado modelos de lenguaje grandes (LLM) para el diagnóstico diferencial.