Noticias externas

Resumen: La evaluación de la corrección clínica y la fidelidad del razonamiento de los informes de imágenes médicas generados automáticamente sigue siendo un desafío crítico aún sin resolver.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes pueden funcionar bien en muchas tareas aisladas, pero continúan teniendo dificultades en problemas de agencia de horizontes largos y de múltiples turnos que requieren habilidades como planificación, seguimiento de estado y procesamiento de contexto prolongado.

Resumen: La combinación de modelos multimodales de visión-lenguaje (VLM) y modelos de lenguaje grande (LLM) abre nuevas posibilidades para la clasificación médica.