Modelo de supervivencia profunda interpretable en gris fino para riesgos competitivos: predicción de complicaciones del pie posteriores al alta en pacientes diabéticos en Ontario

Resumen: La interpretabilidad del modelo es crucial para establecer la seguridad de la IA y la confianza de los médicos en aplicaciones médicas, por ejemplo, en el modelado de supervivencia con riesgos competitivos.

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SemanticALLI: almacenamiento en caché del razonamiento, no solo de las respuestas, en sistemas agentes

Resumen:Presentamos SemanticALLI, una arquitectura con reconocimiento de canalizaciones dentro de Alli (la plataforma de inteligencia de marketing de PMG), diseñada para poner en práctica el razonamiento redundante.

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