Noticias externas

Resumen: Los avances recientes en la intersección de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y el análisis de series temporales (TS) han revelado tanto promesa como fragilidad.

Resumen: Las secuencias de comportamiento del usuario en los sistemas de recomendación modernos exhiben una heterogeneidad de longitud significativa, que va desde escasas interacciones de corto plazo hasta ricas historias de largo plazo.

Resumen: Las capacidades de llamada a funciones se han vuelto cruciales para los modelos de lenguajes grandes (LLM), permitiéndoles interactuar de manera más efectiva con herramientas y API externas.