Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han hecho avances notables en las tareas de razonamiento, sin embargo, su rendimiento a menudo vacila en problemas novedosos y complejos.
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Resumen: Grandes modelos de razonamiento (LRMS) se han convertido en un foco central en la investigación de Modelo de lenguaje grande (LLM) actual, donde los modelos están diseñados para generar un proceso de pensamiento paso a paso antes de llegar a una respuesta final para manejar tareas de razonamiento complejas.
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Resumen: La IA se ha vuelto integral a áreas críticas de seguridad como los sistemas de conducción autónomos (AD) y la robótica. La arquitectura de los sistemas autónomos recientes está en tendencia hacia las arquitecturas monolíticas de extremo a extremo (E2E), como los modelos de idiomas grandes (LLM) y los modelos de lenguaje de visión (VLMS).
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