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Resumen: Las mejoras recientes en modelos de idiomas grandes (LLM) han llevado a muchos investigadores a centrarse en construir agentes de IA totalmente autónomos.

Resumen: en el contexto del desarrollo digital de la arquitectura, la segmentación automática de las paredes y las ventanas es un paso clave para mejorar la eficiencia de los modelos de información de construcción y el diseño asistido por computadora.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande se utilizan cada vez más en entornos estratégicos de toma de decisiones, pero la evidencia muestra que, como los humanos, a menudo se desvían de la plena racionalidad. En este estudio, comparamos LLM y humanos utilizando paradigmas experimentales directamente adaptados de la investigación de la teoría del juego conductual.