Noticias externas

Resumen: Los modelos generativos de visión médica en idioma ~ (MED-VLMS) están diseñados principalmente para generar información textual compleja ~ (por ejemplo, informes de diagnóstico) a partir de entradas multimodales, incluida la modalidad de visión ~ (por ejemplo, imágenes médicas) y modalidad de lenguaje ~ (por ejemplo, consultas clínicas).

Resumen: Shojaee et al. (2025) informan que los grandes modelos de razonamiento (LRMS) exhiben “colapso de precisión” sobre la planificación de rompecabezas más allá de ciertos umbrales de complejidad. Demostramos que sus hallazgos reflejan principalmente limitaciones de diseño experimentales en lugar de fallas de razonamiento fundamental.

Resumen: Con el rápido desarrollo del aprendizaje profundo, un número creciente de modelos previamente capacitados ha estado disponible públicamente.