Resumen: Desarrollar agentes de IA que puedan adaptarse de manera robusta a paisajes estratégicos dramáticamente diferentes sin capacitar es un desafío central para el aprendizaje de múltiples agentes.
Leer más →
Resumen: Establecemos barreras de complejidad computacional fundamental para verificar la seguridad de la IA como escala de capacidades del sistema. Nuestros principales resultados muestran que para los sistemas de IA con expresividad Exp $ (m) $ por encima de un umbral crítico $ tau $, la verificación de seguridad requiere tiempo exponencial y es complejo.
Leer más →
Resumen: La inteligencia artificial (IA) se reformula como un motor cognitivo que impulsa una nueva revolución de la productividad distinta del empuje físico de la revolución industrial. Este documento desarrolla un encuadre teórico de la IA como una revolución cognitiva similar al lenguaje escrito: un aumento transformador del intelecto humano en lugar de otra herramienta mecanizada.
Leer más →