Diagnóstico impulsado por datos para grandes sistemas ciberfísicos con información previa mínima

Resumen: Los procesos de diagnóstico para sistemas cibernéticos complejos a menudo requieren un amplio conocimiento previo en forma de modelos de sistemas detallados o datos de capacitación integrales. Sin embargo, obtener dicha información plantea un desafío significativo.

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Un paciente, muchos contextos: escalar la IA médica a través de la inteligencia contextual

Resumen: Los modelos de fundaciones médicas, incluidos los modelos de idiomas capacitados en notas clínicas, modelos en idioma de visión en imágenes médicas y modelos multimodales en registros de salud electrónicos, pueden resumir las notas clínicas, responder preguntas médicas y ayudar en la toma de decisiones.

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Secuencia de primavera: una nueva construcción matemática para probar la inferencia simbólica y el razonamiento de IA

Resumen: Este artículo presenta la secuencia de primavera, una secuencia entera novedosa definida por una regla híbrida que combina la primalidad clásica con condiciones modulares basadas en dígitos. Específicamente, se incluye un número N en la secuencia si es primo o termina con un número primo de dígitos unitarios o cualquier longitud.

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