Telemath: un punto de referencia para modelos de idiomas grandes en la resolución de problemas matemáticos de telecomunicaciones

Resumen: La creciente adopción de la inteligencia artificial en las telecomunicaciones ha aumentado el interés en la capacidad de los modelos de idiomas grandes (LLM) para abordar tareas específicas de dominio e intensivas matemáticamente.

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Correlación versus causalidad en la enfermedad de Alzheimer: un estudio basado en la interpretabilidad

Resumen: Comprender la distinción entre causalidad y correlación es crítica en la investigación de la enfermedad de Alzheimer (EA), ya que afecta el diagnóstico, el tratamiento y la identificación de los verdaderos impulsores de la enfermedad.

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Diagnóstico impulsado por datos para grandes sistemas ciberfísicos con información previa mínima

Resumen: Los procesos de diagnóstico para sistemas cibernéticos complejos a menudo requieren un amplio conocimiento previo en forma de modelos de sistemas detallados o datos de capacitación integrales. Sin embargo, obtener dicha información plantea un desafío significativo.

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