Resumen: La creciente adopción de la inteligencia artificial en las telecomunicaciones ha aumentado el interés en la capacidad de los modelos de idiomas grandes (LLM) para abordar tareas específicas de dominio e intensivas matemáticamente.
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Resumen: Comprender la distinción entre causalidad y correlación es crítica en la investigación de la enfermedad de Alzheimer (EA), ya que afecta el diagnóstico, el tratamiento y la identificación de los verdaderos impulsores de la enfermedad.
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Resumen: Los procesos de diagnóstico para sistemas cibernéticos complejos a menudo requieren un amplio conocimiento previo en forma de modelos de sistemas detallados o datos de capacitación integrales. Sin embargo, obtener dicha información plantea un desafío significativo.
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