Noticias externas

Resumen: Los avances recientes en modelos de idiomas grandes (LLM) han llevado a un salto cualitativo en el desempeño de la inteligencia artificial en tareas de razonamiento, particularmente demostrando capacidades notables en el razonamiento matemático, simbólico y de sentido común.

Resumen: AutomationML (AML) permite el intercambio de datos estandarizado en ingeniería, pero las recomendaciones existentes para el modelado de AML adecuado generalmente se formulan como restricciones informales y textuales. Estas restricciones no pueden validarse automáticamente dentro de la propia AML.

Resumen: Garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial (AI) se ha vuelto imperativo a medida que los sistemas autónomos influyen cada vez más en los dominios sociales críticos. Sin embargo, el concepto de IA confiable sigue siendo amplio y multifacético. Esta tesis avanza el conocimiento en la seguridad, la equidad, la transparencia y la responsabilidad de los sistemas de IA.