Noticias externas

Resumen: La integración del conocimiento externo a través de la generación de recuperación aumentada (RAG) se ha vuelto fundamental para mejorar los modelos de idiomas grandes (LLM) para tareas intensivas en conocimiento.

Resumen: Los avances recientes, como Deepseek-Prover-V2-671B y Kimina-Pres-Preview-72B, demuestran una tendencia predominante para aprovechar el entrenamiento a gran escala basado en el aprendizaje de refuerzo (RL) para la prueba del teorema automatizado.

Resumen: La poda de canales es una técnica poderosa para reducir la sobrecarga computacional de las redes neuronales profundas, lo que permite una implementación eficiente en dispositivos con recursos limitados.