Deformador: acoplamiento patrones localizados deformados con un contexto global para un robusto reconocimiento de voz de extremo a extremo

Resumen: Las redes neuronales convolucionales (CNN) han mejorado enormemente el rendimiento de reconocimiento de voz al explotar los patrones de frecuencia de tiempo localizados. Pero se supone que estos patrones aparecen en núcleos simétricos y rígidos por la operación convencional de CNN.

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Agentes web incorporados: unir ámbitos físicos digitales para la inteligencia de agentes integrados

Resumen: Los agentes de IA de hoy están en su mayoría aislados: recuperan y razonan sobre una gran cantidad de información digital y conocimiento obtenido en línea; o interactuar con el mundo físico a través de la percepción, la planificación y la acción encarnada, pero rara vez ambos.

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