Agentes web incorporados: unir ámbitos físicos digitales para la inteligencia de agentes integrados

Resumen: Los agentes de IA de hoy están en su mayoría aislados: recuperan y razonan sobre una gran cantidad de información digital y conocimiento obtenido en línea; o interactuar con el mundo físico a través de la percepción, la planificación y la acción encarnada, pero rara vez ambos.

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Explorar y explotar la eficiencia inherente en grandes modelos de razonamiento para la mejora de la eficiencia autoguiada

Resumen: Los avances recientes en grandes modelos de razonamiento (LRM) tienen capacidades significativamente mejoradas de modelos de lenguaje en la resolución compleja de problemas al emular el pensamiento deliberativo humano.

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