Resumen:La mayoría de los materiales científicos comprimen el razonamiento, presentando conclusiones omitiendo las cadenas derivacionales que las justifican. Esta compresión dificulta la verificación al carecer de justificaciones explícitas y graduales e inhibe los vínculos entre dominios al colapsar los mismos caminos que establecen las conexiones lógicas y causales entre conceptos. Introducimos un marco escalable que descomprime el razonamiento científico, construye una base de conocimiento de cadena larga de pensamiento (LCoT) verificable y la proyecta en una enciclopedia emergente, SciencePedia. Nuestro canal pone en práctica una estrategia reduccionista impulsada por puntos finales: un agente socrático, guiado por un plan de estudios de alrededor de 200 cursos, genera aproximadamente 3 millones de preguntas sobre primeros principios. Para garantizar una alta fidelidad, múltiples modelos de resolución independientes generan LCoT, que luego se filtran rigurosamente mediante una desinfección rápida y un consenso de respuestas entre modelos, reteniendo solo aquellos con puntos finales verificables. Este corpus verificado impulsa el motor de búsqueda Brainstorm, que realiza una búsqueda de conocimiento inversa, recuperando diversas derivaciones de primeros principios que culminan en un concepto objetivo. Este motor, a su vez, alimenta el sintetizador Platón, que narra estas cadenas verificadas en artículos coherentes. La SciencePedia inicial comprende aproximadamente 200.000 entradas detalladas que abarcan matemáticas, física, química, biología, ingeniería y computación. En evaluaciones en seis disciplinas, los artículos sintetizados por Platón (condicionados a LCoT recuperados) exhiben una densidad de puntos de conocimiento sustancialmente mayor y tasas de error fáctico significativamente más bajas que una línea de base igualmente solicitada sin recuperación (según lo juzgado por un LLM externo). Construido sobre esta base de conocimiento verificable de LCoT, este enfoque centrado en el razonamiento permite una síntesis científica confiable entre dominios a escala y establece las bases para una enciclopedia en constante expansión.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 2 de noviembre de 2025.
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