Resumen: Automatización de procesos comerciales (BPA) que aprovecha los modelos de lenguaje grande (LLMS) para convertir las instrucciones de lenguaje natural (NL) en artefactos de procesos comerciales estructurados se está convirtiendo en un tema de investigación. Este documento realiza dos contribuciones técnicas: (i) Bench Flow, un conjunto de datos de alta calidad de instrucciones de lenguaje natural emparejado y definiciones de procesos comerciales estructurados para evaluar las herramientas BPA basadas en NL, y apoyar la investigación de buryos en esta área, y (ii) Gen de flujo, nuestro enfoque para utilizar LLMS para utilizar el lenguaje natural en una representación intermedia con la representación intermedia con Python Syntax que facilita la conversión final en la conversión de la conversión amplia en el proceso de la conversión ampliamente adoptada, a la que se realiza el proceso de la Interramatura Intermedia, a los que se realiza el proceso de la Interrupción Intermedia, a los que se realiza el proceso de la Interina Intermedia. BPMN y DMN. Bootstrap Bench de flujo demostrando cómo se puede utilizar para evaluar los componentes de la generación de flujo en ocho LLM de diferentes tamaños. Esperamos que la generación de flujo y el banco de flujo catalicen más investigaciones en BPA, lo que lo hace más accesible para los usuarios novatos y expertos.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 19 de mayo de 2025.
Ver Fuente Original
