Autor: admin

Resumen:Presentamos Game-TARS, un agente de juego generalista entrenado con un espacio de acción unificado y escalable anclado a entradas nativas de teclado y mouse alineadas por humanos. A diferencia de los enfoques basados ​​en API o GUI, este paradigma permite un entrenamiento previo continuo a gran escala en dominios heterogéneos, incluidos sistemas operativos, web y juegos de simulación.

Resumen: Los sistemas de IA agentes impulsados ​​por grandes modelos de lenguaje (LLM) y dotados de planificación, uso de herramientas, memoria y autonomía, están surgiendo como plataformas poderosas y flexibles para la automatización.

Resumen: La espectrometría de masas en tándem permite la identificación de compuestos desconocidos en campos cruciales como la metabolómica, el descubrimiento de productos naturales y el análisis ambiental.