Autor: admin

Resumen:Este trabajo investiga el uso de gemelos digitales para el modelado y control de sistemas dinámicos, integrando enfoques híbridos, basados ​​en datos y basados ​​en la física con controladores tradicionales y basados ​​en IA.

Resumen:La creciente adopción de vehículos eléctricos (EV) requiere una comprensión de su comportamiento de conducción para mejorar la seguridad del tráfico y desarrollar sistemas de conducción inteligentes. Este estudio compara modelos clásicos y de aprendizaje automático para el comportamiento de seguimiento de vehículos eléctricos.

Resumen: En ámbitos no médicos, los modelos básicos (FM) han revolucionado la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje a través del aprendizaje multimodal y autosupervisado a gran escala. En consecuencia, se esperaba que su rápida adopción en patología computacional generara avances comparables en el diagnóstico, pronóstico y recuperación multimodal del cáncer.