Generando rompecabezas de ajedrez creativos

Resumen:Si bien la IA generativa avanza rápidamente en varios ámbitos, generar resultados verdaderamente creativos, estéticos y contraintuitivos sigue siendo un desafío. Este artículo presenta un enfoque para abordar estas dificultades en el dominio de los acertijos de ajedrez.

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Game-TARS: modelos básicos previamente entrenados para agentes de juegos multimodales generalistas escalables

Resumen:Presentamos Game-TARS, un agente de juego generalista entrenado con un espacio de acción unificado y escalable anclado a entradas nativas de teclado y mouse alineadas por humanos. A diferencia de los enfoques basados ​​en API o GUI, este paradigma permite un entrenamiento previo continuo a gran escala en dominios heterogéneos, incluidos sistemas operativos, web y juegos de simulación.

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