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Resumen: Nuestro estudio contribuye a la literatura sobre programación y optimización combinatoria con nuevas heurísticas descubiertas aprovechando el poder de los modelos de lenguaje grande (LLM).

Resumen: Los sistemas de IA agentes impulsados ​​por grandes modelos de lenguaje (LLM) y dotados de planificación, uso de herramientas, memoria y autonomía, están surgiendo como plataformas poderosas y flexibles para la automatización.

Resumen:La creciente adopción de vehículos eléctricos (EV) requiere una comprensión de su comportamiento de conducción para mejorar la seguridad del tráfico y desarrollar sistemas de conducción inteligentes. Este estudio compara modelos clásicos y de aprendizaje automático para el comportamiento de seguimiento de vehículos eléctricos.