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Resumen: En ámbitos no médicos, los modelos básicos (FM) han revolucionado la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje a través del aprendizaje multimodal y autosupervisado a gran escala. En consecuencia, se esperaba que su rápida adopción en patología computacional generara avances comparables en el diagnóstico, pronóstico y recuperación multimodal del cáncer.

Resumen: Las tareas de largo plazo que requieren razonamiento de varios pasos y replanificación dinámica siguen siendo un desafío para los modelos de lenguajes grandes (LLM).

Resumen: La espectrometría de masas en tándem permite la identificación de compuestos desconocidos en campos cruciales como la metabolómica, el descubrimiento de productos naturales y el análisis ambiental.