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Resumen: En este documento, proponemos HCVR (enfoque híbrido con reglas de votación conscientes de la correlación), un método de selección de características basado en reglas liviano que combina las correlaciones de parámetros a parámetro (P2P) y parámetro a objetivo (P2T) para eliminar las características redundantes y retener las relevantes.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han progresado rápidamente en agentes de uso general capaces de resolver un amplio espectro de tareas.

Resumen: La responsabilidad ha sido durante mucho tiempo un tema de estudio en derecho y filosofía. Más recientemente, se convirtió en un foco de la literatura de IA. El artículo investiga la complejidad computacional de dos propiedades importantes de la responsabilidad en la toma de decisiones colectivas: difusión y brecha.