LLMAP: Planificación de ruta múltiple asistida por LLM con preferencias de usuario

Resumen: El surgimiento de los modelos de idiomas grandes (LLM) ha hecho que la planificación de rutas de lenguaje natural sea un área de investigación emergente que abarque los ricos objetivos del usuario. La investigación actual exhibe dos enfoques distintos: planificación de rutas directas utilizando estrategias de búsqueda de LLM como agentes y gráficos.

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Desarrollo de un invernadero experimental inteligente aeroponic para controlar el riego y la detección de enfermedades de las plantas utilizando el aprendizaje profundo e IoT

Resumen: El control de las condiciones ambientales y el monitoreo del estado de la planta en invernaderos es fundamental para tomar decisiones de gestión apropiadas destinadas a promover la producción de cultivos.

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Empoderar el diseño del ensayo clínico a través de IA: una evaluación aleatoria de PowerGPT

Resumen: Los cálculos de tamaño de la muestra para el análisis de energía son críticos para la investigación clínica y el diseño del ensayo, sin embargo, su complejidad y dependencia de la experiencia estadística crean barreras para muchos investigadores.

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