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Resumen:Las regiones agrícolas de las zonas rurales enfrentan daños causados ​​por riesgos relacionados con el clima, incluidas sequías, fuertes lluvias y cambios en los patrones climáticos. Investigaciones anteriores exigen soluciones adaptativas de gestión de riesgos y estrategias de toma de decisiones.

Resumen: El procesamiento automatizado e inteligente de conjuntos de datos masivos de teledetección (RS) es fundamental en la observación de la Tierra (EO).

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) actualmente exhiben bajas tasas de éxito en la generación de infraestructura como código (IaC) correcta y alineada con la intención. Esta investigación investigó métodos para mejorar la generación de IaC basada en LLM, específicamente para Terraform, mediante la inyección sistemática de conocimiento de configuración estructurada.