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Resumen: los enfoques de modelado y simulación (M&S), como los modelos basados ​​en agentes, tienen un potencial significativo para apoyar actividades de toma de decisiones en la salud, con ejemplos recientes que incluyen la adopción de vacunas y una vasta literatura sobre comportamientos alimenticios saludables y comportamientos de actividad física.

Resumen: El aprendizaje de refuerzo explicable (XRL) ha surgido como un enfoque prometedor para mejorar la transparencia de los agentes de aprendizaje de refuerzo (RL).

Resumen: La integración de la inteligencia artificial (AI) en la gestión de proyectos de construcción (CPM) está acelerando, con grandes modelos de idiomas (LLM) emergentes como herramientas de soporte de decisión accesible.