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Resumen: La capacidad de control de los modelos de lenguaje grande (LLM) cuando se usa como agentes de conversación es un desafío clave, particularmente para garantizar respuestas predecibles y personalizadas por el usuario. Este trabajo propone un enfoque basado en la ontología para definir formalmente las características de conversación que típicamente son de naturaleza cualitativa.

Resumen: En el campo de inteligencia artificial (IA) en rápida evolución, los puntos de referencia tradicionales pueden quedarse cortos al intentar capturar las capacidades matizadas de los modelos de IA.

Resumen: los enfoques de modelado y simulación (M&S), como los modelos basados ​​en agentes, tienen un potencial significativo para apoyar actividades de toma de decisiones en la salud, con ejemplos recientes que incluyen la adopción de vacunas y una vasta literatura sobre comportamientos alimenticios saludables y comportamientos de actividad física.