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Resumen: Los modelos en idioma de visión (VLMS) son esenciales para permitir que los asistentes inteligentes con IA interpreten y razonen en entornos multimodales. Sin embargo, su aplicación en la capacitación de realidad aumentada (AR) sigue siendo en gran medida inexplorada.

Resumen: La práctica de recuperación es una técnica pedagógica bien establecida conocida para mejorar significativamente el aprendizaje de los estudiantes y la retención de conocimiento. Sin embargo, generar preguntas de práctica de recuperación de alta calidad a menudo requiere mucho tiempo e intensivo en el trabajo para los instructores, especialmente en sujetos técnicos en rápida evolución.

Resumen: Si bien el juego Connect-Four se ha resuelto matemáticamente y el mejor movimiento puede calcularse de manera efectiva con los métodos basados ​​en la búsqueda, se creía que una fuerte solución en forma de una tabla de búsqueda era inviable. En este artículo, revisamos un método de búsqueda simbólica basado en diagramas de decisión binarios para producir soluciones fuertes.