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Resumen: El diagnóstico de depresión automatizado tiene como objetivo analizar la información multimodal de los videos de entrevistas para predecir los puntajes de depresión de los participantes. Estudios anteriores a menudo carecen de explicaciones claras de cómo se determinaron estos puntajes, lo que limita su adopción en la práctica clínica.

Resumen: motivamos y describimos un programa para una teoría formal de la medición de la inteligencia artificial.

Resumen: La adaptación de bajo rango (LORA) tiene un ajuste fino eficiente de parámetros significativamente avanzado de grandes modelos previos a la aparición. Lora aumenta los pesos previamente capacitados de un modelo agregando el producto de dos matrices más pequeñas que juntas forman una actualización de matriz de bajo rango.