Comparador de investigación profunda: una plataforma para anotaciones humanas de grano fino de agentes de investigación profunda

Resumen: evaluar efectivamente a los agentes de investigación profundas que buscan autónomas en la web, analizan información y generan informes sigue siendo un desafío importante, particularmente cuando se trata de evaluar informes largos y dar comentarios detallados sobre sus pasos intermedios.

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Mejora del aprendizaje de los estudiantes con preguntas de práctica de recuperación generada por LLM: un estudio empírico en cursos de ciencias de datos

Resumen: La práctica de recuperación es una técnica pedagógica bien establecida conocida para mejorar significativamente el aprendizaje de los estudiantes y la retención de conocimiento. Sin embargo, generar preguntas de práctica de recuperación de alta calidad a menudo requiere mucho tiempo e intensivo en el trabajo para los instructores, especialmente en sujetos técnicos en rápida evolución.

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