Sparkui-Parser: Mejora de la percepción de la GUI con sólida conexión a tierra y análisis

Resumen: Los modelos de lenguaje grande multimodal existente (MLLMS) para la percepción de la GUI han hecho un gran progreso. Sin embargo, los siguientes desafíos aún existen en métodos anteriores: 1) modelan coordenadas discretas basadas en el mecanismo autorregresivo de texto, lo que resulta en una menor precisión de conexión a tierra y una velocidad de inferencia más lenta.

Leer más →

Comentarios desactivados en Sparkui-Parser: Mejora de la percepción de la GUI con sólida conexión a tierra y análisis

OSC: Orquestación cognitiva a través de la alineación de conocimiento dinámico en la colaboración de Multi-Agent LLM

Resumen: Este documento presenta OSC (orquestando sinergia cognitiva), un marco de colaboración adaptativo consciente del conocimiento diseñado para mejorar la sinergia cognitiva en sistemas de múltiples agentes con modelos de idiomas grandes.

Leer más →

Comentarios desactivados en OSC: Orquestación cognitiva a través de la alineación de conocimiento dinámico en la colaboración de Multi-Agent LLM

Fin del contenido

No hay más páginas por cargar