Los LLM son introvertidos

Resumen: El crecimiento exponencial de las redes sociales y la IA generativa ha transformado la difusión de información, fomentando la conectividad pero también acelerando la propagación de la información errónea. Comprender la dinámica de propagación de la información y desarrollar estrategias de control efectivas es esencial para mitigar el contenido dañino.

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Predicción de inversión directa extranjera a nivel de ciudad con aprendizaje tabular en datos judiciales

Resumen: Avanzar el objetivo de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas para promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, la inversión extranjera directa (IED) juega un papel crucial en la catalización de la expansión económica y la fomento de la innovación.

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MLLM-DR: Hacia el reconocimiento de depresión explicable con modelos de lenguaje grande multimodal

Resumen: El diagnóstico de depresión automatizado tiene como objetivo analizar la información multimodal de los videos de entrevistas para predecir los puntajes de depresión de los participantes. Estudios anteriores a menudo carecen de explicaciones claras de cómo se determinaron estos puntajes, lo que limita su adopción en la práctica clínica.

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