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Resumen: Investigamos la evaluación de consultas controladas (CQE) sobre las ontologías, donde la divulgación de información está regulada por dependencias epistémicas (EDS), una familia de reglas lógicas recientemente propuesta para el marco CQE.

Resumen: Nuestras evaluaciones experimentales compararon CBA con un LLM listos para usar en varias consultas relacionadas con la privacidad/cumplimiento del mundo real dirigidos a varias personas. Descubrimos que CBA mejoró sustancialmente el rendimiento de Vanilla LLM en métricas como la tasa de coincidencia de palabras clave promedio (83.7% frente a 41.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han hecho avances notables en las tareas de razonamiento, sin embargo, su rendimiento a menudo vacila en problemas novedosos y complejos.