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Resumen: El modelado preciso de las trayectorias microscópicas del vehículo es fundamental para el análisis del comportamiento del tráfico y los sistemas de conducción autónomos. Proponemos CTX2TraJgen, un marco de generación de trayectoria consciente de contexto que sintetiza comportamientos de conducción urbana realistas usando Gail.

Resumen: El interés en la información de sostenibilidad ha aumentado en los últimos años. Sin embargo, los datos requeridos para una evaluación del ciclo de vida (LCA) que mapea los materiales y procesos desde la fabricación del producto hasta la eliminación de los impactos ambientales (EI) a menudo no están disponibles.

Google Deepmind ha presentado un nuevo software de inteligencia artificial que podría ayudar a los historiadores a recuperar el significado y el contexto detrás de los antiguos grabados latinos. 
Para hacer esto, Eneas toma transcripciones parciales de una inscripción junto con una imagen escaneada de ella.