Resumen: llevar la IA a los vehículos y permitirlos como plataformas de detección es clave para transformar el mantenimiento de reactivo a proactivo. Ahora es el momento de integrar copilotos de IA que hablan ambos idiomas: máquina y controlador.
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Resumen: Central para la capacidad de agente y la confiabilidad de los agentes del modelo de lenguaje (LMA) es la medida en que mantienen la identidad estable, confiable, con el tiempo.
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Resumen: Comprender los sistemas socioecológicos requiere información desde diversas perspectivas de las partes interesadas, a las que a menudo son difíciles de acceder. Para habilitar la exploración alternativa basada en la simulación de diferentes perspectivas de las partes interesadas, desarrollamos el marco de modelado de esperanzas (cambio de perspectiva orientada a los humanos).
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