Lora es todo lo que necesita para la alineación de seguridad de los LLM de razonamiento

Resumen: El razonamiento LLMS ha demostrado avances notables para resolver problemas complejos que anteriormente estaban fuera del alcance. Para garantizar que los LLM no ayuden con solicitudes dañinas, es necesario ajustar la alineación de seguridad en la fase posterior a la capacitación.

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Nuevos mecanismos en distribución flexible para el hallazgo de ruta subóptima múltiple de agente limitado

Resumen: El hallazgo de ruta múltiple (MAPF) es el problema de encontrar un conjunto de rutas sin colisión, una para cada agente en un entorno compartido. Su objetivo es minimizar la suma de los costos de ruta (SOC), donde el costo de ruta de cada agente se define como el tiempo de viaje desde su ubicación de inicio a su ubicación objetivo.

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Hacia la evaluación autónoma de sostenibilidad a través de agentes de IA multimodales

Resumen: El interés en la información de sostenibilidad ha aumentado en los últimos años. Sin embargo, los datos requeridos para una evaluación del ciclo de vida (LCA) que mapea los materiales y procesos desde la fabricación del producto hasta la eliminación de los impactos ambientales (EI) a menudo no están disponibles.

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