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Este artículo es una publicación cruzada de Cursor, el editor de código nativo de IA, reportado recientemente que escribe casi mil millones de líneas de código diariamente. Son mil millones de líneas de código de producción aceptadas por los usuarios todos los días. Si asumimos generosamente que un buen ingeniero escribe mil líneas de código en un día, Cursor está haciendo el trabajo equivalente a un millón de desarrolladores. (Para contexto, mientras trabajaba en Pinterest y Meta, normalmente escribo menos de 100 líneas de código por día).
Sólo hay unos 25 millones. desarrolladores de software ¡mundial! Ingenuamente, parece que Cursor está dejando obsoletos a un porcentaje significativo de codificadores.
Esto plantea la pregunta: ¿Vale la pena seguir aprendiendo a codificar?
La respuesta es un rotundo “sí”. El análisis anterior de Cursor basado en el miedo omite varios puntos importantes.
Primero, la demanda de software es insaciable. Conseguir que una computadora siga nuestras instrucciones correctamente (es decir, codificación) es increíblemente valioso desde el punto de vista económico. Sin embargo, desde hace décadas, el número de personas con habilidades especializadas para comunicarse con computadoras ha sido limitado. Si las herramientas de inteligencia artificial nos permiten escribir código más funcional, muchas más personas, empresas e industrias se beneficiarán. Como aludió Marc Andreesen en su ensayo de 2011 “Por qué el software se está comiendo el mundo“La demanda de software es elástica. A medida que el software se vuelve más barato, vemos un aumento desproporcionadamente grande en la demanda.
No existe tal cosa como finalizar un proyecto de software. Los seres humanos son muy buenos para exigir más productos y servicios, y el software inevitablemente desempeñará un papel en ese futuro.
Otra observación crítica es que el código asistido por IA es simplemente una continuación de la evolución de desarrollo de software. En la década de 1970, solíamos programar con tarjetas perforadas. Luego comenzamos a escribir código de bajo nivel con un teclado. Luego pasamos a lenguajes de nivel superior. En cada era sucesiva se produjeron grandes aumentos en el número de ingenieros de software y al mismo tiempo mejorar la productividad de cada persona. Hemos visto esta historia antes: la IA es solo otra herramienta que nos da superpoderes.
Herramientas de codificación como Cursor o Devin tienen menos que ver con reemplazar ingenieros de software que con aumentar el número de ingenieros de software. En el futuro, escribir código no estará restringido a aquellos con un título en particular; todos, incluidos abogados, contadores y médicos, desarrollarán software. Cursor no reemplazará a los 25 millones de ingenieros de software que tenemos hoy. En cambio, creará millones más.
—Rahul
La clasificación anual de IEEE Spectrum de principales lenguajes de programación está aquí, y podría ser el último. Los programadores ahora están dando la espalda a muchas de las expresiones públicas de interés en diferentes idiomas (como Google búsquedas y consultas de Stack Exchange), que han servido como métricas clave para el ranking desde 2013. ¿Qué significa el paso hacia herramientas de codificación de IA para el futuro de programación ¿Y cómo rastreamos el panorama de la codificación?
Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 9 de octubre de 2025.
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