Resumen: El artículo presenta nuestro trabajo sobre un sistema de alineación de ontologías multilingües que utiliza coincidencias de similitud de cosenos basadas en incrustaciones. Las entidades ontológicas se enriquecen contextualmente mediante la creación de descripciones utilizando técnicas novedosas. Utilizamos un modelo multilingüe basado en transformador ajustado para generar mejores incorporaciones. Usamos similitud de coseno para encontrar pares de entidades de ontología positivas y luego aplicamos filtrado de umbral para retener solo entidades muy similares. Hemos evaluado nuestro trabajo en la vía multigranjas OAEI-2022. Logramos una puntuación F1 del 71 % (78 % de recuerdo y 65 % de precisión) en el conjunto de datos de evaluación, un aumento del 16 % con respecto a la mejor puntuación inicial. Esto sugiere que nuestro proceso de alineación propuesto es capaz de capturar las sutiles similitudes entre idiomas.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 5 de enero de 2026.
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