Resumen:Presentamos AI PB, un agente generativo a escala de producción implementado en finanzas minoristas reales. A diferencia de los chatbots reactivos que responden consultas de forma pasiva, AI PB genera de forma proactiva conocimientos de inversión fundamentados, conformes y específicos del usuario. Integra (i) una capa de orquestación basada en componentes que enruta de manera determinista entre LLM internos y externos en función de la sensibilidad de los datos, (ii) un canal de recuperación híbrido que utiliza OpenSearch y el modelo de integración del dominio financiero, y (iii) un mecanismo de recomendación de varias etapas que combina heurísticas de reglas, modelado de comportamiento secuencial y bandidos contextuales. El sistema, que funciona completamente localmente según las regulaciones financieras coreanas, emplea Docker Swarm y vLLM en 24 GPU NVIDIA H100. A través del control de calidad humano y métricas del sistema, demostramos que la generación basada en tierra con enrutamiento explícito y seguridad en capas puede brindar conocimientos confiables de IA en finanzas de alto riesgo.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 23 de octubre de 2025.
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