Resumen:Las regiones agrícolas de las zonas rurales enfrentan daños causados por riesgos relacionados con el clima, incluidas sequías, fuertes lluvias y cambios en los patrones climáticos. Investigaciones anteriores exigen soluciones adaptativas de gestión de riesgos y estrategias de toma de decisiones. Con este fin, la inteligencia artificial (IA), en particular la IA agente, ofrece un camino prometedor a seguir. Los sistemas de IA agente consisten en agentes autónomos y especializados capaces de resolver tareas complejas y dinámicas. Si bien los sistemas anteriores se basaban en modelos de agente único o utilizaban marcos de agentes múltiples solo para funciones estáticas, existe una necesidad creciente de arquitecturas que admitan el razonamiento colaborativo dinámico y resultados conscientes del contexto. Para cerrar esta brecha, presentamos AgroAskAI, un sistema de razonamiento de múltiples agentes para el apoyo a las decisiones de adaptación climática en la agricultura, con un enfoque en las comunidades rurales vulnerables. AgroAskAI presenta una arquitectura modular especializada en roles que utiliza un enfoque de cadena de responsabilidad para coordinar agentes autónomos, integrando herramientas y conjuntos de datos en tiempo real. El sistema tiene mecanismos de gobernanza integrados que mitigan las alucinaciones y permiten la retroalimentación interna para estrategias coherentes y localmente relevantes. El sistema también admite interacciones multilingües, lo que lo hace accesible para agricultores que no hablan inglés. Los experimentos sobre consultas agrícolas comunes relacionadas con la adaptación climática muestran que, con herramientas adicionales y un rápido refinamiento, AgroAskAI ofrece resultados más viables, fundamentados e inclusivos. Nuestros resultados experimentales resaltan el potencial de la IA agente para apoyar decisiones sostenibles y responsables en la adaptación climática para la agricultura.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 18 de diciembre de 2025.
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