Resumen: La dinámica de fluidos computacional (CFD) es una herramienta de simulación esencial en diversas disciplinas de ingeniería, pero a menudo requiere experiencia sustancial de dominio y configuración manual, creando barreras para la entrada. Presentamos Foam-Agent, un marco de múltiples agentes que automatiza los flujos de trabajo de simulación CFD basados en OpenFoam complejos de las entradas del lenguaje natural. Nuestra innovación incluye (1) un sistema jerárquico de recuperación de múltiples edificios múltiples con índices especializados para diferentes aspectos de simulación, (2) un sistema de generación de archivos consciente de la dependencia que proporciona gestión de consistencia en los archivos de configuración y (3) un mecanismo de corrección de errores iterativo que diagnostica y resuelve fallas de simulación sin intervención humana. A través de una evaluación integral en el conjunto de datos de 110 tareas de simulación, el agente de espuma logra una tasa de éxito del 83.6% con el soneto Claude 3.5, superando significativamente los marcos existentes (55.5% para metaopenfoam y 37.3% para OpenFoam-GPT). Los estudios de ablación demuestran la contribución crítica de cada componente del sistema, con el mecanismo de corrección de errores especializado que proporciona una mejora del rendimiento del 36.4%. El agente de espuma reduce sustancialmente el umbral de experiencia CFD mientras mantiene la precisión del modelado, lo que demuestra el potencial de sistemas especializados de agentes múltiples para democratizar el acceso a herramientas de simulación científicas complejas. El código es público en esta URL HTTPS
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 8 de mayo de 2025.
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