Resumen: Los cuidadores familiares a menudo enfrentan desafíos sustanciales de salud mental debido a sus roles multifacéticos y recursos limitados. Este estudio exploró el potencial de un agente de conversación de gran modelo de lenguaje (LLM) para brindar apoyo de salud mental basado en la evidencia para cuidadores, específicamente la terapia de resolución de problemas (PST) integrada con las entrevistas motivacionales (MI) y el análisis de la cadena de comportamiento (BCA). Se realizó un experimento dentro del sujeto con 28 cuidadores que interactuaron con cuatro configuraciones LLM para evaluar la empatía y la alianza terapéutica. Los modelos de mejor desempeño incorporaron técnicas de generación de generación (RAG) de recuperación (RAG), junto con ejemplos curados por clínicos. Los modelos mostraron una mejor comprensión contextual y un apoyo personalizado, como se refleja en las respuestas cualitativas y las calificaciones cuantitativas sobre la empatía percibida y las alianzas terapéuticas. Los participantes valoraron la capacidad del modelo para validar las emociones, explorar sentimientos no expresados y proporcionar estrategias procesables. Sin embargo, equilibrar una evaluación exhaustiva con una entrega de asesoramiento eficiente sigue siendo un desafío. Este trabajo destaca el potencial de los LLM en la entrega de apoyo empático y personalizado para los cuidadores familiares.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 15 de junio de 2025.
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