Resumen: TextBF {Palabras clave:} razonamiento abstracto, estructura de adyacencia, propagación paralela, operador de asterisco, convergencia, aproximación universal
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 17 de septiembre de 2025.
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Resumen: El desarrollo del agente de aprendizaje de refuerzo tradicionalmente requiere una amplia experiencia y iteraciones largas, a menudo, lo que resulta en altas tasas de falla y accesibilidad limitada. Este documento presenta $ Agent^2 $, un nuevo marco de agente generado-agente que logra un diseño de agente RL totalmente automatizado a través de la generación inteligente de LLM.
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