Video Friday es tu selección semanal de increíbles videos de robótica, recopilados por tus amigos de IEEE Spectrum Robotics. También publicamos un calendario semanal de los próximos eventos de robótica para los próximos meses. Por favor envíanos tus eventos para su inclusión.
ICRA 2026: 1 al 5 de junio de 2026, VIENA
¡Disfruta los vídeos de hoy!
Esta es una de las mejores cosas que he visto en mi vida.
[ LABORATORIO de Máquinas Inteligentes Cinéticas ]
Después de años de pruebas agresivas y de ir más allá con socios del Ejército y la Infantería de Marina de los EE. UU., el Autonomía robótica en entornos complejos con resiliencia (RACER) se acerca a su conclusión. Pero el impacto de RACER reverberará mucho más allá de la fecha oficial de finalización del programa, dejando un legado de sólidas capacidades autónomas listas para transformar las operaciones militares e inspirar una nueva ola de inversión del sector privado.
[ DARPA ]
El humanoide más atractivo hasta el momento.
[ kawasaki ]
COSA (Cognitive OS of Agents) es un sistema operativo agente nativo del mundo físico que unifica la cognición de alto nivel con el control de movimiento de todo el cuerpo, lo que permite a los robots humanoides pensar mientras actúan en entornos reales. Impulsado por COSA, Oli se convierte en el primer agente humanoide con manipulación locomotora avanzada y cognición autónoma de alto nivel.
[ Dinámica LimX ]
¡Gracias Jinyan!
La última actualización del 1X World Model es un cambio de paradigma en el aprendizaje de robots: NEO ahora utiliza un modelo de video basado en la física (World Model) para convertir cualquier mensaje de voz o texto en una acción totalmente autónoma, incluso para tareas y objetos completamente nuevos que NEO nunca ha visto antes. Al aprovechar los datos de video a escala de Internet ajustados a la experiencia real del robot, NEO puede visualizar acciones futuras, predecir resultados y ejecutarlos con comprensión humana, todo sin ejemplos previos. Esto marca el primer paso fundamental para que NEO pueda recopilar datos por sí solo y dominar nuevas tareas por sí solo.
[ 1X ]
Estoy impresionado por el humano que fue capturado por esto.
[ PNDbotics ]
Presentamos el conjunto de datos GuideData, una colección de datos cualitativos que se centran en las interacciones entre los entrenadores de perros guía, las personas con discapacidad visual (BLV) y sus perros guía. El conjunto de datos captura una variedad de escenarios del mundo real, que incluyen navegar por las aceras, subir escaleras, cruzar calles y evitar obstáculos. Al proporcionar este conjunto de datos completo, el proyecto pretende avanzar en la investigación en áreas como las tecnologías de asistencia, la robótica y la interacción entre humanos y robots, mejorando en última instancia la movilidad y la seguridad de las personas con discapacidad visual.
El prototipo Care-Bot de escritorio de Fourier está ganando mucha atención en CES 2026! Aunque todavía se encuentra en la etapa de prototipo, no podíamos esperar para compartir contigo estas adorables y divertidas funciones de interacción.
[ Fourier ]
Las mediciones de gases volcánicos son fundamentales para comprender la actividad eruptiva. Sin embargo, el terreno accidentado, las condiciones peligrosas y las limitaciones logísticas hacen que la recopilación de datos cerca de la superficie sea extremadamente desafiante. En este trabajo, presentamos un sistema robótico autónomo con patas para el monitoreo de gases volcánicos, validado mediante implementaciones en el mundo real en el Monte Etna. El sistema combina un robot cuadrúpedo equipado con un espectrómetro de masas cuadrupolo y una pila de autonomía modular, lo que permite misiones de larga distancia en terreno volcánico accidentado.
[ ETH Zúrich RSL ]
Humanoid y Siemens completaron con éxito una prueba POC de robots humanoides en logística industrial. Este es el primer paso en una asociación más amplia entre las empresas. La prueba de concepto se centró en una tarea de desapilado de contenedores a transportadores dentro del proceso logístico de Siemens. HMND 01 recogió, transportó y colocó contenedores de forma autónoma en un entorno de producción en vivo durante una implementación in situ de dos semanas en la fábrica de electrónica Siemens en Erlangen.
[ humanoide ]
Four Growers, líder de categoría en plataformas de tecnología agrícola inteligentes, desarrolló el GR-200 cosecha robótica plataforma, impulsada por el robot LR Mate de FANUC. El sistema combina visión impulsada por IA y planificación de movimiento para identificar y cosechar tomates maduros con rápida precisión.
[ FANUC ]
Los ingenieros de Columbia construyeron un robot que, por primera vez, es capaz de aprender los movimientos de los labios faciales para tareas como hablar y cantar. En un nuevo estudio publicado en Science Robotics, los investigadores demuestran cómo su robot usó sus habilidades para articular palabras en una variedad de idiomas e incluso cantar una canción de su álbum debut generado por IA, “hello world_”. El robot adquirió esta capacidad mediante el aprendizaje por observación y no mediante reglas. Primero aprendió a usar sus 26 motores faciales mirando su propio reflejo en el espejo antes de aprender a imitar el movimiento de los labios humanos viendo horas de videos de YouTube.
[ Columbia ]
Roborock tiene algunas ideas extrañas sobre cómo es el césped.
[ roborock ]
Los robots cuadrúpedos de DEEP Robotics demuestran operaciones coordinadas de múltiples módulos bajo un comando unificado, abordando escenarios de extinción de incendios complejos y dinámicos con agilidad y precisión.
A diferencia de las plataformas con ruedas estáticamente estables, los humanoides son dinámicamente estables y requieren un control activo continuo para mantener el equilibrio y prevenir caídas. Esta inestabilidad inherente presenta un desafío crítico para la seguridad funcional, particularmente en entornos colaborativos. Esta presentación presentará la plataforma POSITRON de Synapticon, una solución integral diseñada para abordar estas demandas críticas para la seguridad. Exploraremos cómo su hardware y software integrados permiten funciones de seguridad sólidas y certificables que cumplen con los más altos estándares industriales, brindando información clave para hacer que la próxima generación de robots humanoides sea segura para su implementación en el mundo real.
[ Sináptico ]
La Universidad de California, Berkeley, es mundialmente famosa por sus desarrollos de inteligencia artificial, y un gran nombre detrás de ellos es Ken Goldberg. Ken, profesor y artista de toda la vida, apuesta por el aprendizaje profundo y al mismo tiempo se mantiene fiel a la “buena ingeniería a la antigua usanza”. Escuche a Ken hablar sobre su enfoque de la visión y el tacto para las cirugías robóticas y cómo los robots evolucionarán en todos los ámbitos.
[ Waymo ]
Publicado originalmente en {feed_name} el 16 de enero de 2026.
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