Resumen: Grandes modelos de idiomas (LLM) se han movido mucho más allá de su forma inicial como chatbots simples, ahora llevando a cabo razonamiento complejo, planificación, escritura, codificación e investigación. Estas habilidades se superponen significativamente con aquellos que los científicos humanos usan día a día para resolver problemas complejos que impulsan la vanguardia de la investigación. El uso de LLM en AI “agente” tiene el potencial de revolucionar la ciencia moderna y eliminar los cuellos de botella para progresar. En este trabajo, presentamos URSA, un ecosistema de agente científico para acelerar las tareas de investigación. URSA consiste en un conjunto de agentes y herramientas modulares, incluido el acoplamiento a códigos de simulación de física avanzados, que se pueden combinar para abordar problemas científicos de complejidad e impacto variados. Este trabajo destaca la arquitectura de URSA, así como ejemplos que resaltan el potencial del sistema.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 30 de junio de 2025.
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