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Una taxonomía naciente del aprendizaje automático en la automatización inteligente de procesos robóticos

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Resumen: Robotic Process Automation (RPA) es un enfoque ligero para automatizar procesos comerciales utilizando robots de software que emulan acciones de usuario a nivel gráfico de interfaz de usuario. Si bien RPA ha ganado popularidad por su automatización rentable y oportuna de las tareas basadas en reglas y bien estructuradas, su naturaleza simbólica tiene limitaciones inherentes al abordar tareas más complejas actualmente realizadas por los agentes humanos. Los conceptos de aprendizaje automático que permiten RPA inteligente brindan una oportunidad para ampliar la gama de tareas automatizables. En este documento, realizamos una revisión de la literatura para explorar las conexiones entre RPA y el aprendizaje automático y organizar el concepto conjunto RPA inteligente inteligente en una taxonomía. Nuestra taxonomía comprende la integración RPA-ML de metaracterísticas y la interacción RPA-ML. Juntos, comprenden ocho dimensiones: arquitectura y ecosistema, capacidades, base de datos, nivel de inteligencia y profundidad técnica de integración, así como entorno de implementación, fase de ciclo de vida y relación de robots de usuarios.

Publicado Originalme en export.arxiv.org El 21 de septiembre de 2025.
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