Resumen:La evaluación del concepto de producto es una etapa crítica que determina la asignación estratégica de recursos y el éxito del proyecto en las empresas. Sin embargo, los enfoques tradicionales dirigidos por expertos enfrentan limitaciones como sesgos subjetivos y altos requisitos de tiempo y costos. Para respaldar este proceso, este estudio propone un enfoque automatizado que utiliza un sistema multiagente (MAS) basado en un modelo de lenguaje grande (LLM). A través de un análisis sistemático de investigaciones previas sobre desarrollo de productos y colaboración en equipo, este estudio estableció dos dimensiones principales de evaluación, a saber, la viabilidad técnica y la viabilidad de mercado. El sistema propuesto consta de un equipo de ocho agentes virtuales que representan dominios especializados como I+D y marketing. Estos agentes utilizan herramientas de generación aumentada de recuperación (RAG) y búsqueda en tiempo real para recopilar evidencia objetiva y validar conceptos a través de deliberaciones estructuradas basadas en los criterios establecidos. Los agentes se perfeccionaron aún más utilizando datos de reseñas de productos profesionales para mejorar la precisión de sus juicios. Un estudio de caso que involucró conceptos de monitores de visualización profesionales demostró que las clasificaciones de evaluación del sistema coincidían con las de los expertos de alto nivel de la industria. Estos resultados confirman la usabilidad del enfoque de evaluación basado en múltiples agentes propuesto para respaldar las decisiones de desarrollo de productos.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 8 de marzo de 2026.
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