cuando se trata de
Normalmente, una matriz de cuatro por cuatro ocupa 16 espacios en la memoria, independientemente de cuántos valores cero haya. Si la matriz es escasa, lo que significa que una gran fracción de los valores son cero, la matriz se representa más efectivamente como un árbol de fibras: una “fibra” de i
Multiplicar un vector por una matriz tradicionalmente requiere 16 pasos de multiplicación y 16 pasos de suma. Con un formato de número disperso, el costo computacional depende del número de valores superpuestos distintos de cero en el problema. Aquí, todo el cálculo se realiza en tres pasos de búsqueda y dos pasos de multiplicación. Petra Péterffy El chip Onyx, construido sobre una matriz reconfigurable de grano grueso (CGRA), es el primero (hasta donde sabemos) que admite cálculos tanto dispersos como densos.
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Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 28 de abril de 2026.
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