Resumen: Las empresas de servicios eléctricos deben realizar enormes inversiones de capital en los próximos años para responder al crecimiento explosivo de la demanda, el envejecimiento de los activos y las crecientes amenazas del clima extremo. Hoy en día, las empresas de servicios públicos ya cuentan con marcos rigurosos para la planificación de capital y existen oportunidades para ampliar esta capacidad para resolver problemas de optimización multiobjetivo frente a la incertidumbre. Este trabajo presenta un marco de cuatro partes que 1) incorpora el clima extremo como fuente de incertidumbre, 2) aprovecha un gemelo digital de la red, 3) utiliza la simulación Monte Carlo para capturar la variabilidad y 4) aplica un método de optimización multiobjetivo para encontrar la cartera de inversiones óptima. Utilizamos este marco para investigar si los métodos de optimización basados en grid superan a los enfoques sin modelos. Encontramos que, de hecho, dada la complejidad computacional de los métodos de optimización metaheurística basados en modelos, el método de clasificación del valor presente neto más simple fue capaz de encontrar carteras más óptimas con solo un conocimiento limitado de la red.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 5 de abril de 2026.
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