Resumen:El avance tecnológico permite compartir información con un solo clic, lo que ha permitido la rápida difusión de información falsa. Esto hace que el sistema automatizado de verificación de datos sea necesario para garantizar la seguridad e integridad de nuestro ecosistema de medios en línea. Los métodos anteriores han demostrado la eficacia de descomponer el reclamo en subtareas más simples y utilizar un sistema multiagente basado en LLM para ejecutarlas. Sin embargo, esos modelos enfrentan dos limitaciones: a menudo no verifican todos los componentes de la afirmación y carecen de un marco estructurado para conectar lógicamente los resultados de las subtareas para una predicción final. En este trabajo, proponemos un novedoso marco de verificación de datos automatizado llamado Triification. Nuestro marco comienza generando un conjunto integral de acciones de verificación para garantizar la cobertura completa del reclamo. Luego estructuró estas acciones en un gráfico de dependencia para modelar la interacción lógica entre acciones. Además, el gráfico se puede modificar dinámicamente, permitiendo al sistema adaptar su estrategia de verificación. Los resultados experimentales en dos puntos de referencia desafiantes demuestran que nuestro marco mejora significativamente la precisión de la verificación de datos, avanzando así en el estado actual del arte en sistemas automatizados de verificación de datos.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 1 de diciembre de 2025.
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