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El objetivo es incorporar permanentemente la experiencia acumulada de miles de expertos en el campo (sus conocimientos, decisiones y razonamientos) en una plataforma de IA que amplifique lo que cada operador puede lograr. Si se hace bien, esto produce una calidad de ejecución que ni los humanos ni la IA logran de forma independiente: mayor consistencia, mejor rendimiento y ganancias operativas mensurables. Los operadores pueden centrarse en trabajos más importantes, con el apoyo de una IA que ya ha completado el trabajo preliminar analítico en miles de casos anteriores análogos.
La implicación más amplia para los líderes empresariales es sencilla. Las ventajas de la IA no estarán determinadas únicamente por el acceso a modelos de propósito general. Provendrá de la capacidad de una organización para capturar, refinar y combinar lo que sabe, sus datos, decisiones y juicio operativo, mientras construye los controles necesarios para entornos de alto riesgo. A medida que la IA pasa de la experimentación a la infraestructura, la ventaja más duradera puede pertenecer a las empresas que comprenden el trabajo lo suficientemente bien como para instrumentarlo y pueden convertir esa comprensión en sistemas que mejoran con el uso.
Este contenido fue producido por Ensemble. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review.
Publicado originalmente en technologyreview.com el 16 de abril de 2026.
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