Resumen: Las UI conversacionales empresariales necesitan cada vez más orquestar agentes y herramientas de backend heterogéneos a través de los límites de proyectos y cuentas de una manera segura y reproducible. A partir de la invocación de agente a agente (A2A) de Gemini Enterprise, implementamos un orquestador de concentrador A2A en Cloud Run que enruta las consultas a cuatro rutas: un agente A2A público implementado en un proyecto diferente, un agente Cloud Run A2A protegido por IAM en una cuenta diferente, una ruta de generación de recuperación aumentada que combina Discovery Engine y Vertex AI Search con recuperación directa del texto fuente de Google Cloud Storage y una ruta de respuesta a preguntas generales a través de Vertex AI. Mostramos que la interoperabilidad práctica se rige no solo por el cumplimiento del protocolo sino también por las restricciones de la interfaz de usuario de Gemini Enterprise y la autenticación dependiente de los límites. Las solicitudes de UI reales llegan como entradas de solo texto e incluyen listas vacías de modos de salida aceptados, por lo que mezclar datos estructurados en respuestas JSON-RPC puede provocar errores de UI. Para solucionar esto, aplicamos un modo de compatibilidad de solo texto en el punto final JSON-RPC mientras separamos las salidas estructuradas y las señales de depuración en una API de herramienta REST. En un punto de referencia de cuatro consultas que abarca la política de gastos, la asistencia en la gestión de proyectos, el conocimiento general y la extracción de la fecha límite de respuesta a incidentes, confirmamos el enrutamiento determinista y las respuestas estables de la interfaz de usuario. Para la ruta de recuperación, otorgar permisos de lectura de objetos de almacenamiento permite la extracción respaldada por evidencia del plazo de quince minutos. Todos los experimentos son reproducibles utilizando la instantánea del repositorio etiquetada como a2a-hub-gemini-ui-stable-paper.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 22 de febrero de 2026.
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