Resumen: La inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión de la cadena de suministro, pero el progreso en las tareas predictivas, como la predicción del retraso de entrega, sigue siendo limitado por la escasez de conjuntos de datos de alta calidad y abiertamente disponibles. Los conjuntos de datos existentes a menudo son propietarios, pequeños o mantenidos de manera inconsistente, obstaculizando la reproducibilidad y la evaluación comparativa. Presentamos Syndelay, un conjunto de datos sintético diseñado para la predicción del retraso de entrega. Generado utilizando un modelo generativo avanzado capacitado en datos del mundo real, Syndelay preserva los patrones de entrega realistas al tiempo que garantiza la privacidad. Aunque no está del todo libre de ruido o inconsistencias, proporciona una prueba de prueba desafiante y práctica para avanzar en el modelado predictivo. Para apoyar la adopción, proporcionamos resultados de referencia y métricas de evaluación como puntos de referencia iniciales, que sirven como puntos de referencia en lugar de reclamos de vanguardia. Syndelay está disponible públicamente a través del centro de datos de la cadena de suministro, una iniciativa abierta que promueve el intercambio de datos y la evaluación comparativa en la IA de la cadena de suministro. Alentamos a la comunidad a contribuir con conjuntos de datos, modelos y prácticas de evaluación para avanzar en la investigación en esta área. Todo el código es abiertamente accesible en esta URL HTTPS.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 8 de septiembre de 2025.
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